Finance staat onder druk om tastbare bedrijfswaarde te leveren. Data (correct gebruiken) brengen een bedrijf volledig nieuwe inzichten en bieden een echt concurrentievoordeel. Deze gegevens komen uit alle richtingen van binnen en buiten de organisatie, zoals business units, operations, klanten, supply chain-partners en andere interacties met belanghebbenden.
De sleutel tot toekomstig zakelijk succes is om eerst deze continue stroom van business intelligence-gegevens vast te leggen. Vervolgens kunnen processen zoals datavisualisatie en modellering de besluitvorming voor financiële en zakelijke belanghebbenden versterken.
In een digitaal bedrijf kan een fundamenteel gegevenskader het equivalent zijn van een satellietnavigatiesysteem. Hoe actueler de gegevens, hoe sneller en vlotter de reis naar de gewenste bestemming. Alle bedrijfsstrategieën moeten een gewenste bestemming en een tijdschema hebben om daar te komen.
Veeleisende tijden: de toekomst kan niet worden voorspeld, maar wel gemodelleerd
Helaas kunnen er veel uitdagingen zijn op de reis naar succes, en daarom is realtime herijking van vitaal belang. Waarom? Omdat zelfs de meest geavanceerde supercomputers de toekomst niet kunnen voorspellen. Ze kunnen geen rekening houden met ecologische, politieke en economische veranderingen die de efficiëntie en winstgevendheid van bedrijven zullen blijven testen.
COVID-19, de oorlog in Oekraïne en de wereldwijde crises in de kosten van levensonderhoud zijn spraakmakende recente voorbeelden van situaties buiten onze controle. Meer lokaal worden bedrijven nog steeds uitgedaagd door anomalieën waar geen enkele hoeveelheid datamodellering op had kunnen voorbereiden.
Data zijn, net als in normale tijden, een van de meest waardevolle activa van elke organisatie. Het ontsluiten van de waarde ervan kan een katalysator zijn voor positieve bedrijfsresultaten, zelfs als de kansen op succes groot zijn.
In een tijd waarin vluchtrisico’s groot zijn, kan datavisualisatie bijvoorbeeld helpen om:
- operationele efficiëntie te verbeteren,
- bedrijfsuitbreiding te ondersteunen, en
- medewerkersbetrokkenheid te behouden.
De totale kosten van een ongepland evenement zijn moeilijk vast te stellen zonder doelgerichte financiële planning en prognoses. Traditionele financiële processen hebben niet de flexibiliteit om deze situaties te ondersteunen, terwijl intelligente, geautomatiseerde en wrijvingsloze financiële processen dat wel doen.
De antwoorden op de meeste zakelijke vragen zitten in de data, maar heb je de middelen om ze te vinden?
Flexibele gegevens en analyses kunnen de winst helpen verbeteren door betere operationele beslissingen, nauwkeurigere investerings- en uitbreidingskeuzes en snellere identificatie van potentiële risico’s te ondersteunen. Verder vervangen ze repetitieve taken door inzichten en verplaatsen ze de financiering van transactieverwerking naar bedrijfsanalyse met behulp van voorspellende modellen.
Gillian Nolan, internationaal CFO bij Strada Solutions, legt uit: “De toekomst van het bedrijfsleven is gebaseerd op realtime financiële informatie. We kunnen het niet raden. Als gevolg hiervan zien we de democratisering van financiële gegevens, zodat deze kunnen worden gebruikt om de vragen van bedrijfsleiders te beantwoorden en de strategie sneller kan worden aangepast dan concurrenten.”
Van oudsher is financiële data het domein van financiële analisten en datawetenschappers. In de digitale wereld mogen data niet voorbehouden zijn aan specialisten en maandelijks, driemaandelijks of jaarlijks worden gepresenteerd. Ze moeten vrij beschikbaar zijn. Alle belanghebbenden moeten direct toegang hebben tot verteerbare business intelligence via realtime dataplatforms.
Business intelligence benutten
Geïntegreerde cloudgebaseerde dataplatforms maken gebruik van datavolumes en creëren een universele versie van ‘de waarheid’.
“Er is zoveel dat kan worden gedaan met organisatiedata. Geïntegreerde cloudgebaseerde bedrijfsplatforms hebben de beperkingen weggenomen om te beslissen welke gegevens moeten worden opgeslagen en weggegooid, welke gegevens moeten worden geanalyseerd en wat aan het bedrijf moet worden gepresenteerd.
“Frictionless finance betekent dat je alle data realtime kunt bijhouden en verwerken. U kunt dan onmiddellijk actie ondernemen of besluiten het te gebruiken voor toekomstige planning en middelen. Dit is baanbrekend voor financiële en zakelijke leiders”, legt Gillian Nolan uit.
In 5 stappen naar een probleemloze financiële administratie
In 5 stappen naar een probleemloze financiële administratie In dit nieuwste eBook schetst Strada een uitgebreide stapsgewijze handleiding die je naar een probleemloze financiering leidt.
Van rol wisselen in het finance team?
Dit betekent niet dat mensen uit beeld zijn. De rollen van het financiële team zullen gewoon veranderen. Financiële analisten, bijvoorbeeld, zullen datageletterd blijven en begrijpen wat de gegevens wel en niet zeggen. Ze zullen hier nog steeds de datasets en het model van bouwen, maar communiceren nu regelmatig de zakelijke kansen / of bedreigingen in eenvoudige bewoordingen aan een breder bedrijfsleven.
Met deze duidelijkheid kunnen de enorme hoeveelheden gegevens die dagelijks worden verzameld, worden gebruikt om zakelijke problemen op te lossen, trends te ontdekken en beslissingen te nemen om nieuwe ideeën te ondersteunen met behulp van een mix van statistieken, databases, datavisualisatie en machine learning.
Datacultuur is een belangrijke onderscheidende factor voor succes
Organisaties zullen alleen het volledige voordeel van data-inzichten realiseren als ze een datagedreven cultuur opbouwen. Dit betekent dat we moeten overstappen van de gebruikelijke cultuur van kwartaalrapportages naar een cultuur die altijd actuele inzichten vereist om snellere, frequentere besluitvorming te ondersteunen.
Een fundamenteel datamodel is hierbij de kern. Het zorgt ervoor dat de juiste inzichten met de juiste mensen kunnen worden gedeeld, en financiën wordt een belangrijke stem binnen de c-suite als een proactieve kracht bij het aansturen van een doelgericht bedrijf. Business intelligence en analytics zullen de positie van CFO’s en financiële afdelingen in bedrijven verbeteren als ze de tools effectief kunnen gebruiken.
Zoals het er nu uitziet, heeft de explosie van big data ervoor gezorgd dat veel CFO’s moeite hebben om informatie te beheren.
Bedrijfsleiders kunnen het zich niet meer veroorloven om “op je gevoel te vertrouwen”. In plaats daarvan moeten cloudgebaseerde financiële en data-integratieplatforms worden overwogen om de financiële mogelijkheden te creëren om meer gespecialiseerde beslissingsondersteuning te bieden.
Onderhoud en groei van bedrijven heeft data nodig, en deze moeten tijdig en beschikbaar zijn. Inzichten kunnen worden gebruikt om effectievere prijs- en marketingstrategieën te stimuleren en om bijvoorbeeld de sterke en zwakke punten van een bedrijf in een markt te begrijpen. Ze kunnen personeelstrends herkennen en potentiële vluchtrisico’s aan het licht brengen; het toepassingsgebied is breed.
Begin met het bouwen van de gegevensverzamelingslaag
Een van de grootste obstakels voor succes is het technologieplatform en de kwaliteit van data. Hoe meer systemen en datasets, hoe moeilijker het is om data te begrijpen. Governance, handling, validatie, extractie en standaardisatie van data staan centraal.
Door de infrastructuur te verbeteren, wordt het eenvoudiger om hulpmiddelen voor AI, machine learning en voorspellende analyse toe te voegen. Deze zullen executives verder in staat stellen om realtime beslissingen te nemen en veel gemakkelijker te modelleren wat er gaat gebeuren en wat er gedaan moet worden.
Het valt niet te ontkennen dat wereldwijde gegevensverzameling een uitdaging is en dat het openstellen ervan niet zonder strijd is. Te overwegen stappen zijn het bouwen van een gebruiksvriendelijk business intelligence-rapportagesysteem en zorgen voor consistente gegevens die een gedecentraliseerde structuur ondersteunen.
Het opzetten van een wrijvingsloze financiële functie zal een zware test zijn voor financiële teams, maar de bedrijfsresultaten zouden de investering de moeite waard moeten maken. Data brengen finance in moeilijke tijden dichter bij de business. En er is hulp.
