Skip to content
Strada

Articolo

Autonomous HR, il nuovo modello operativo per l’HR che vuol contare davvero

Autonomous HR, il nuovo modello operativo per l’HR che vuol contare davvero

La gestione della forza lavoro è oggi una delle principali sfide per le organizzazioni. Nonostante anni di investimenti in tecnologie HR, molte aziende continuano a lavorare nel trasformare processi e dati in risultati concreti.

L'evoluzione delle soluzioni cloud e dell'AI embedded sta però aprendo la strada verso un nuovo modello: l'Autonomous HCM. Un approccio che consente di automatizzare i processi, semplificare le operazioni e supportare decisioni più rapide e informate, consentendo al team HR di concentrarsi sulle attività di maggior valore strategico.

Ma come si traduce questa trasformazione nella pratica? Quali cambiamenti organizzativi, tecnologici e culturali sono necessari per costruire una funzione HR più agile, integrata e orientata ai dati?

Guarda la registrazione del webinar e scopri l'esperienza dell'Istituto Italiano di Tecnologia (IIT)

Cristina Rossi, Director of the Human Capital, Organization and Health & Safety Directorate – IIT condivide il percorso intrapreso dall'organizzazione e approfondisce i seguenti temi:

  • L’evoluzione dei processi HR
  • La nuova organizzazione per il modello operativo agile, moderno e orientato ai dati
  • La gestione della forza lavoro attraverso l’utilizzo di tecnologie integrate, AI embedded
  • La gestione di una forza lavoro ibrida attraverso Agentic AI e nuovi trend relativi all’Autonomous HCM

Relatori

Corrado del Vescovo SAP Professional Services

Corrado del Vescovo


SAP Professional Services

Cristiana Rossi Director of the Human Capital, Organization and Health & Safety Directorate

Cristiana Rossi


Director of the Human Capital, Organization and Health & Safety Directorate

Luca Valerio Head of Existing Business & Client Management Italy

Luca Valerio


Head of Existing Business & Client Management Italy Strada

Compila il modulo per accedere al webinar on-demand